1. 시각적 사고와 언어적 사고 1) 의미시각적 사고란 어떤 것을 생각할 때 장면으로 생각하는 것이다. 정보를 이미지, 다이어그램, 도형, 색상 등을 활용하여 이해하고 표현하는 사고방식이다. 주로 공간적 관계를 직관적으로 파악하거나 패턴을 인식하는 데 강점을 가진다. 이러한 사고를 잘하는 사람들은 그림을 그리거나, 구조화된 개념을 시각적으로 정리하는 데 능숙하다. 시각적 사고가 뛰어난 직업의 예로 체스마스터, 엔지니어, 건축가, 예술가 등이 있다. 언어적 사고는 단어로부터 생각해 내는 것이다.정보를 단어, 문장, 개념, 논리적 구조를 활용하여 이해하고 표현하는 사고방식이다. 논리적인 추론, 글쓰기, 말하기 등에 강점을 가지며, 언어를 통한 개념 정리나 분석에 능숙하다. 언어적 사고가 뛰어난 직업의 ..

이번 글에서는 2025년에 주목해야 할 핵심 기술 용어 20가지를 선정해, 각 기술이 어떤 의미를 지니고 있고 우리 삶에 어떤 영향을 미칠지 살펴보겠습니다. 이 글을 통해 현재의 기술 동향을 이해하고, 다가올 미래에 대해 통찰을 얻는 기회가 되길 바랍니다   1. 딥테크(Deep Tech)정의: 기초 과학과 공학에 기반한 혁신 기술. 기존 기술로는 해결이 어려운 문제를 풀어냄.사례: 양자 컴퓨팅, 바이오 기술, 첨단 소재, 차세대 반도체.2025 전망: 전 세계적으로 정부와 기업의 투자 확대. 기초 기술에서 상용화로 전환 중.2. 생성형 AI(Generative AI)정의: AI를 통해 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 콘텐츠를 생성하는 기술.사례: ChatGPT, DALL-E, Stable Diffus..

AI RAGAI RAG, 즉 Retrieval-Augmented Generation은 생성형 AI(GPT 등)과 정보 검색 기술을 결합한 개념입니다. 단순히 훈련된 모델이 텍스트를 생성하는 데 그치지 않고, 외부 데이터베이스나 문서 등 다양한 소스를 검색하여 보다 정확하고 최신의 정보를 제공합니다. 1. AI RAG란 무엇인가? RAG는 Retrieval(검색)과 Generation(생성)의 결합입니다. 일반 생성형 AI는 훈련된 데이터에만 의존하지만, RAG는 질문에 답할 때 필요한 외부 정보를 검색해 응답을 생성함으로써 최신성, 정확성, 그리고 문맥성을 높입니다. 이는 특히 대화형 AI, 자동화된 분석 툴, 고객 서비스 봇 등에서 유용하게 활용됩니다. 2. AI RAG의 동작 원리 RAG는 두 가지 ..

멀게만 느껴졌던 AI 기술이 이제는 생활속에 깊숙이 들어오고 있습니다.ChatGPT와 미드저니 같은 툴들을 시작으로 AI기술이 여러 프로그램에 적용되고 있죠.  업무에서 유용하게 쓸 수 있는 AI 기술이 접목된 툴들을 소개시켜드립니다.  1. 피그마  피그마는 웹 기반 UI/UX 디자인 및 프로토타이핑, 협업 도구로, 최근 AI 기능을 추가하여 디자인 작업을 더욱 효율적으로 만듭니다.최근에는 피그마 슬라이드라는 프레젠테이션을 만드는데 효과적인 도구가 발표되어 UI 디자인에 종사하지 않는 일반인이라도 유용하게 사용할 수 있을 것 같습니다.피그마 AI는 디자인 패턴을 분석하고, 자동으로 디자인 제안을 제공하며, 반복적인 작업을 자동화합니다. 예를 들어, 유사한 디자인 요소를 식별하고 자동으로 배치하거나 스타..

좋은 디자이너, 창의적으로 문제 해결을 잘하는 사람들에게 나타나는 특징은 다음과 같습니다. 1. 어떤 상황이나 각 요소들을 추상화하는데 능하다. 2. 그것들을 다른 것들과 연결시킨다. "추상"이라는 용어의 사전적 의미는 "사물이나 표상을 어떤 성질, 공통성, 본질에 착안하여 그것을 추출하여 파악하는 것"입니다. 사물이나 문제를 볼 때, 보이는 것 그 자체가 아닌 그 안의 특성들을 이해하고 간단하게 분해합니다. 그렇게 추상화된 요소들을 완전히 다른 것과 결합시키거나 제거하는 방식으로 문제를 해결하는 것이죠. 몇 가지 예를 들어보겠습니다. 1. 영화 영화에서 장면을 구성할 때 형태, 빛, 선, 색 이러한 추상적인 요소들이 필요합니다. 이를 어떻게 결합시키고 적용할 것인지가 아름다운 장면을 만들어내는데 키포인..